Penjana Pakaian AI bermula dengan menganalisis imej yang dimuat naik, mengenal pasti ciri utama seperti bentuk badan, pose dan mercu tanda muka. Pengguna boleh memilih daripada pelbagai pakaian yang telah direka bentuk, termasuk pakaian kasual, pakaian perniagaan, pakaian malam dan pakaian sukan. AI kemudiannya menyesuaikan pakaian yang dihasilkan untuk memadankan pilihan pengguna dengan mengenali corak, warna dan tekstur pakaian, memastikan pakaian itu sesuai dengan bentuk badan dan pilihan gaya yang ditentukan.
Menggunakan algoritma pembelajaran mesin lanjutan, AI memperhalusi pakaian yang dijana berdasarkan input pengguna tambahan, seperti penerangan khusus atau butiran pakaian yang diingini. Proses penyesuaian ini melibatkan pemetaan tekstur yang realistik, pelarasan pencahayaan dan pengecaman corak untuk mencipta pakaian yang menarik secara visual dan tepat. Teknik seperti pembelajaran mendalam dan rangkaian saraf digunakan untuk menjadikan pakaian akhir dengan butiran seperti hidup, dengan mengambil kira faktor seperti kain langsir dan aliran semula jadi pakaian pada badan.
Setelah pakaian dijana, pengguna boleh menyemak keputusan untuk melihat sama ada ia sepadan dengan jangkaan mereka. Jika berpuas hati, mereka boleh memuat turun gambar tersebut. Penjana Pakaian AI menawarkan cara yang mudah untuk menjana berbilang pilihan pakaian dengan cepat, bereksperimen dengan gaya berbeza dan menyesuaikan pakaian mengikut pilihan dan bentuk badan individu, menjimatkan masa dan sumber dalam reka bentuk dan penggayaan fesyen.
